AI-first Data Engineer

De rol

Als onze AI-first Data Engineer ontwerp en bouw je de datapipelines die Wally aandrijven. Je creëert betrouwbare ETL-pipelines in Dagster. Deze pipelines halen data op uit boekhoudsystemen en andere externe bronnen, transformeren die data en laden ze in BigQuery. Vanaf dag één speel je een belangrijke rol in de architectuur en ontwikkeling van ons dataplatform.

• ·Eigenaarschap: Je lost zelfstandig moeilijke data- en infrastructuurproblemen op.
• ·Proactief meedenken: Je ontdekt zwakke punten en stelt structurele verbeteringen voor.
• ·Strategische samenwerking: Je werkt nauw samen met onze oprichters en engineers aan technische beslissingen.
• ·Vrijheid in implementatie: Je krijgt de vrijheid en verantwoordelijkheid om doeltreffende oplossingen te kiezen.
• ·AI-first mindset: Je gebruikt AI in je volledige ontwikkelproces om snelheid, kwaliteit en productiviteit te verhogen.

Jouw verantwoordelijkheden

Je belangrijkste doel is een betrouwbaar dataplatform bouwen voor Wally en onze klanten.

• ·ETL-pipelines bouwen: Ontwerp, implementeer en onderhoud pipelines in Python en Dagster.
• ·Databronnen integreren: Koppel boekhoudplatformen, API’s, databases en bestandsbronnen.
• ·Data modelleren in BigQuery: Maak duidelijke en efficiënte datasets voor ons product en onze AI-systemen.
• ·Datakwaliteit verbeteren: Voeg validatie, monitoring, lineage, retries en bruikbare waarschuwingen toe.
• ·Ontwerpen voor schaal: Bouw pipelines die groeiende datavolumes en veel klantorganisaties aankunnen.
• ·Productieworkloads beheren: Onderzoek fouten en verbeter de betrouwbaarheid en kostenefficiëntie van het platform.
• ·Productontwikkeling ondersteunen: Maak betrouwbare financiële data beschikbaar in heel Wally.
• ·Oplevering verbeteren: Draag bij aan tests, CI/CD, deployment en infrastructuurautomatisering.

Jouw profiel

We hechten meer waarde aan je vaardigheden en mindset dan aan een specifiek diploma.

• ·Je hebt veel ervaring met Python en datapipelines in productie.
• ·Je begrijpt ETL- of ELT-architectuur, orchestration en datamodellering.
• ·Je hebt ervaring met Dagster, Airflow, Prefect of een vergelijkbaar orchestrationplatform.
• ·Je kent SQL goed en hebt met een clouddatawarehouse gewerkt.
• ·Je begrijpt API’s, authenticatie, paginering, rate limits en incrementele synchronisatie.
• ·Je hecht belang aan correctheid, observability, onderhoudbaarheid en databeveiliging.
• ·Je werkt zelfstandig en neemt verantwoordelijkheid van ontwerp tot productieondersteuning.
• ·Je gebruikt AI-codingtools doeltreffend en controleert de resultaten.
• ·Ervaring met BigQuery, Google Cloud, MongoDB, Docker of boekhouddata is een pluspunt.

Werken met moderne data- en AI-technologie

Je werkt met technologieën die het AI-platform van Wally rechtstreeks ondersteunen:

• ·Data-orchestration: Dagster en Python.
• ·Datawarehouse: BigQuery en Google Cloud.
• ·Operationele systemen: MongoDB, API’s en externe boekhoudplatformen.
• ·AI-ontwikkeling: Claude, GPT, Gemini en andere geavanceerde modellen.
• ·Engineeringworkflow: GitHub Actions, Docker, geautomatiseerde tests en AI-ondersteunde ontwikkeling.

Voel jij je aangesproken?

Wil je een kernonderdeel van Wally’s technische fundering beheren? Zet je graag versnipperde externe data om in betrouwbare productinfrastructuur? Solliciteer nu en bouw mee aan het dataplatform achter de AI-collega voor accountantskantoren.